MongoDB

​

MongoDB jest popularną bazą danych NoSQL zorientowaną na dokument, powszechnie używaną w aplikacjach internetowych i innych oprogramowaniu opartym na danych. MongoDB został zaprojektowany tak, aby był elastyczny, skalowalny i szybki i szczególnie dobrze nadaje się do przetwarzania dużych ilości danych nieustrukturyzowanych lub półstrukturalnych.

W illi możesz połączyć się z bazą danych MongoDB używając MongoDB Query Resource. Ten zasób pozwala na wykonywanie zapytań MongoDB bezpośrednio z Illa, bez konieczności zapisywania żadnego kodu. Możesz użyć edytora zapytań do pisania zapytań w natywnym języku zapytania MongoDB, która opiera się na JavaScript i używa składni JSON do pracy z dokumentami.

​

Create MongoDB

Istnieją dwa sposoby na utworzenie zasobu w Illa po zalogowaniu się na swoje konto Illa.

• Utwórz w zasobach

Zaloguj się do swojego konta Illa wybierz **Zasoby** na górze strony i kliknij przycisk **Utwórz nowy**.

Wybierz MongoDB z listy baz danych.

Połącz się z bazą danych z wymaganymi parametrami opisanymi poniżej w “Ustawienia połączenia”.

Kliknij **Test Connection** aby sprawdzić, czy możemy połączyć się z bazą danych. Jeśli tak, kliknij Zapisz zasoby, sprawdź dwukrotnie nazwę hosta, port, nazwę użytkownika i hasło jest poprawne.

Po utworzeniu zasobu, gotowe MongoDB wyświetli się jak pokazano.

• Utwórz w Konstruktorze

Zaloguj się na swoje konto Illa, utwórz projekt w Illa Builder na stronie **App**, i przejdź do listy działań` na dole strony. Kliknij **nowe**, a następnie wybierz MongoDB z listy baz danych. Następnie połącz się z bazą danych z wymaganymi parametrami opisanymi w Connection Settings poniżej.

Kliknij **Test Connection** aby sprawdzić, czy możemy połączyć się z bazą danych. Jeśli tak, kliknij Zapisz zasoby, sprawdź dwukrotnie nazwę hosta, port, nazwę użytkownika i hasło jest poprawne.

​

Ustawienia połączenia

Tutaj musimy dostarczyć informacji do połączenia z bazą danych MongoDB.

​

Utwórz akcje

Stworzyliśmy zasób MongoDB, możemy dodać akcję wybierając MongoDB z listy akcji i wybierając przycisk Utwórz akcję`.

Teraz dodaliśmy serwer MongoDB jako działanie do naszej strony budynku.

​

Configure MongoDB

​

Przegląd

​

Zagregowane

przetwarza wiele dokumentów i zwroty obliczonych wyników.

Input

Dla przykładu, aby uzyskać wszystkie wyniki, których rozmiar jest średni=>grupuj wyniki według type=>Oblicz sumę cen w każdym typie dla Agregation:

[
	{
$match": { "size": "medium" }
	},
	{
		"$group": { "_id": "$type", "totalQuantity": { "$sum": "$price" }
	}
]

Wyjście

Tablica obliczonych wyników.

Użyj {{mongodb1.data[0].result}} aby zdobyć wszystko.

​

Bulkwryt

wykonaj wiele operacji zapisu (wstawić, aktualizować i usuń) w pojedynczym żądaniu do serwera

Input

Przykład Operacji`:

[
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 3, "type": "beef", "size": "medium", "price": 6 } },
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 4, "type": "sausage", "size": "large", "price": 10 } },
	{ "updateOne": {
			"filter": { "type": "cheese" },
			"update": { "$set": { "price": 8 } }
		}
	}
]

Wyjście

Poniżej znajduje się zaktualizowana wiadomość.

Ponieważ ta metoda wprowadza zmiany, ale nic nie zwraca Brak danych wyjściowych do dostępu.

​

Liczba

zlicza liczbę dokumentów, które pasują do danego zapytania w kolekcji

Input

Na przykład, aby zliczyć liczbę pozycji z typem »wołowina«, możemy umieścić poniżej kod w Query:

{"type":"beef"}

Wyjście

Liczba pasujących dokumentów.

Użyj {{mongodb1.data}}, aby to zdobyć.

​

usuń wiele

usuń wiele dokumentów, które pasują do danego filtra w kolekcji.

Input

Na przykład, aby usunąć jabłka z elementów. Możemy umieścić kod poniżej Filtr`.

 {"type":"apple"}

Wyjście

Liczba pasujących dokumentów.

Użyj {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}}, aby to zdobyć. Jeśli żadne pliki nie są dopasowane, zwrócona wartość będzie równa 0.

​

usuńJeden

usuń jeden dokument, który pasuje do danego filtra w kolekcji.

Input

Na przykład, aby usunąć jabłko z elementów. Możemy umieścić kod poniżej Filtr`.

 {"type":"apple"}

Wyjście

Usunąć wynik.

Użyj {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}}, aby to zdobyć. Jeśli żadne pliki nie są dopasowane, zwrócona wartość będzie równa 0 (I usunęliśmy wszystkie jabłka w deleteMany, nie ma jabłka, więc wróć 0).

​

wyróżnione

pobierz tablicę unikalnych wartości dla określonego pola w kolekcji

Input

Na przykład, możemy mieć {"type":"orange"} dla Query i _id dla Field.

Wyjście

tablicy odrębnych wartości

Użyj {{mongodb1.data[0].result.map(item =>({"result":item})}} aby uzyskać tablicę.

​

znajdź

pobierz dokumenty z kolekcji pasującej do określonego zestawu kryteriów

Input

Na przykład, aby znaleźć identyfikator, cenę i rodzaj wszystkich pomarańczy posortowanych według ich identyfikatora.

Dla Query, {"type": "orange"}

Dla Projection, {"_id": 1, "type": 1, "price": 1} Dla Sort By, {"_id":1}

Uwaga: zastąpić „1” słowami „prawda” wciąż to robi!

Wyjście

Tablica obiektów dokumentów

Użyj {{mongodb1.data[0].result}} aby uzyskać tablicę.

​

znajdź jeden

pobierz pierwszy dokument z kolekcji, która odpowiada określonemu zestawowi kryteriów

Input

Na przykład, aby znaleźć identyfikator, cenę i rodzaj wszystkich pomarańczy posortowanych według ich identyfikatora.

Dla Query, {"type": "orange"}

Dla Projekcji, {"_id": 1, "type": 1, "price": 1}

Uwaga: zastąpić „1” słowami „prawda” wciąż to robi!

Wyjście

Tablica obiektów dokumentów

Użyj {{[mongodb1.data[0].result]}} aby uzyskać tablicę.