MongoDB

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MongoDB è un popolare database NoSQL orientato ai documenti che è ampiamente utilizzato per applicazioni web e altri software basati sui dati. MongoDB è progettato per essere flessibile, scalabile e veloce, ed è particolarmente adatto per la gestione di grandi quantità di dati non strutturati o semi-strutturati.

In Illa, è possibile connettersi a un database MongoDB utilizzando la MongoDB Query Resource. Questa risorsa ti permette di eseguire le query MongoDB direttamente da Illa, senza dover scrivere alcun codice. È possibile utilizzare l’editor di query per scrivere query nella lingua nativa di MongoDB, che si basa su JavaScript e utilizza una sintassi simile a JSON per lavorare con i documenti.

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Create MongoDB

Ci sono due modi per creare una risorsa in Illa dopo aver effettuato l’accesso al tuo account Illa.

• Crea in Risorse

Accedi al tuo account Illa, seleziona **Risorse** nella parte superiore della pagina e clicca sul pulsante **Crea Nuovo**.

Seleziona MongoDB dall’elenco dei database.

Connettiti al database con i parametri richiesti descritti in Impostazioni di connessione qui sotto.

Clicca su **Test Connection** per vedere se possiamo connetterci correttamente al database. Se sì, fai clic su Salva risorse, doppi controlli il nome host, la porta, il nome utente e la password sono corretti.

Dopo aver creato una risorsa, il MongoDB pronto verrà visualizzato come mostrato.

• Crea in Costruttore

Accedi al tuo account Illa, crea un progetto in Illa Builder nella pagina **App**, e vai alla Action List in fondo alla pagina. Fare clic su **nuovo**, quindi selezionare MongoDB dall’elenco dei database. Poi, connettiti al database con i parametri richiesti descritti in Impostazioni di connessione qui sotto.

Clicca su **Test Connection** per vedere se possiamo connetterci correttamente al database. Se sì, fai clic su Salva risorse, doppi controlli il nome host, la porta, il nome utente e la password sono corretti.

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Impostazioni Di Connessione

Qui abbiamo bisogno di fornire informazioni per la connessione al database MongoDB.

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Crea Azioni

Abbiamo creato una risorsa MongoDB, possiamo aggiungere l’azione selezionando MongoDB dalla lista delle azioni e scegliendo il pulsante Crea azione.

Ora abbiamo aggiunto il server MongoDB come azione alla nostra pagina di costruzione.

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Configure MongoDB

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Panoramica

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Aggregato

elaborare più documenti e restituire i risultati calcolati.

Input

Ad esempio, per ottenere tutti i risultati la cui dimensione è media=>raggruppa i risultati per tipo=>Calcola la somma dei prezzi in ogni tipo per Aggregation:

[
	{
		"$match": { "size": "medium" }
	},
	{
		"$group": { "_id": "$type", "totalQuantity": { "$sum": "$price" } }
	}
]

Uscita

Una serie di risultati calcolati.

Usa {{mongodb1.data[0].result}} per ottenere tutto.

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Bulkwrite

eseguire più operazioni di scrittura (inserire, aggiornare ed eliminare) in una singola richiesta al server

Input

Un esempio per Operations:

[
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 3, "type": "beef", "size": "medium", "price": 6 } } },
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 4, "type": "sausage", "size": "large", "price": 10 } } },
	{ "updateOne": {
			"filter": { "type": "cheese" },
			"update": { "$set": { "price": 8 } }
		}
	}
]

Uscita

Il messaggio aggiornato è mostrato di seguito.

Dal momento che questo metodo apportare modifiche, ma non restituisce nulla. Non ci sono dati di output da accedere.

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Conteggio

conta il numero di documenti che corrispondono a una determinata interrogazione in una collezione

Input

Ad esempio, per contare il numero di articoli con il tipo “manzo”, possiamo inserire il codice sottostante in Query:

{"type":"beef"}

Uscita

Il numero di documenti corrispondenti.

Usa {{mongodb1.data}} per ottenerlo.

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eliminaMolti

elimina più documenti che corrispondono a un determinato filtro in una raccolta.

Input

Ad esempio, per eliminare le mele dagli oggetti. Possiamo inserire il codice qui sotto a Filter.

 {"type":"apple"}

Uscita

Il numero di documenti corrispondenti.

Usa {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}} per ottenerlo. Se nessun file viene corrisposto, il valore restituito sarà 0.

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deleteOne

elimina un documento che corrisponde a un determinato filtro in una collezione.

Input

Ad esempio, per eliminare una mela dagli elementi. Possiamo inserire il codice qui sotto a Filter.

 {"type":"apple"}

Uscita

Elimina risultato.

Usa {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}} per ottenerlo. Se non ci sono file corrispondenti, il valore restituito sarà 0 (Abbiamo eliminato tutte le mele in deleteMany, non c’è mela sinistra, quindi ritorno 0).

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distinto

recupera un array di valori univoci per un campo specificato in una collezione

Input

Ad esempio, potremmo avere {"type":"orange"} per Query e _id per Field.

Uscita

una serie di valori distinti

Usa {{mongodb1.data[0].result.map(item =>({"result":item}))}} per ottenere l’array.

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trova

recuperare i documenti da una collezione che corrisponde a un insieme di criteri specificato

Input

Ad esempio, per trovare l’id, il prezzo, e il tipo di tutte le arance ordinate dal loro id.

Per Query, {"type": "orange"}

Per Projection, {"_id": 1, "type": 1, "price": 1} Per Ordina Per, {"_id":1}

Nota: sostituire “1” con “true” ancora farlo!

Uscita

Un insieme di oggetti di documenti

Usa {{mongodb1.data[0].result}} per ottenere l’array.

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findOne

recuperare il primo documento da una collezione che corrisponde a un determinato insieme di criteri

Input

Ad esempio, per trovare l’id, il prezzo, e il tipo di tutte le arance ordinate dal loro id.

Per Query, {"type": "orange"}

Per Projection, {"_id": 1, "type": 1, "price": 1}

Nota: sostituire “1” con “true” ancora farlo!

Uscita

Un insieme di oggetti di documenti

Usa {{[mongodb1.data[0].result]}} per ottenere l’array.