MongoDB

​

MongoDB est une base de données orientée vers les documents NoSQL, largement utilisée pour les applications web et autres logiciels basés sur des données. MongoDB est conçu pour être flexible, évolutif et rapide, et est particulièrement adapté pour traiter de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées.

Dans Illa, vous pouvez vous connecter à une base de données MongoDB en utilisant la ressource de requête MongoDB. Cette ressource vous permet d’exécuter des requêtes MongoDB directement à partir d’Illa, sans avoir à écrire de code. Vous pouvez utiliser l’éditeur de requête pour écrire des requêtes dans la langue native de la requête MongoDB qui est basé sur JavaScript et utilise une syntaxe de type JSON pour travailler avec des documents.

​

Create MongoDB

Il y a deux façons de créer une ressource dans Illa après la connexion à votre compte Illa.

• Créer dans les ressources

Connectez-vous à votre compte Illa, sélectionnez **Ressources** en haut de la page, et cliquez sur le bouton **Créer nouveau**.

Sélectionnez MongoDB dans la liste des bases de données.

Connectez-vous à la base de données avec les paramètres requis décrits dans Paramètres de connexion ci-dessous.

Cliquez sur **Tester la connexion** pour voir si nous pouvons nous connecter avec succès à la base de données. Si oui, cliquez sur Enregistrer les ressources, sinon vérifiez que le nom d’hôte, le port, le nom d’utilisateur et le mot de passe sont corrects.

Après avoir créé une ressource, la MongoDB prête s’affichera comme indiqué.

• Créer dans le constructeur

Connectez-vous à votre compte Illa, créez un projet dans Illa Builder dans la page **App** et accédez à la Liste d'actions en bas de la page. Cliquez sur **new**, puis sélectionnez MongoDB dans la liste des bases de données. Ensuite, connectez-vous à la base de données avec les paramètres requis décrits dans Paramètres de connexion ci-dessous.

Cliquez sur **Tester la connexion** pour voir si nous pouvons nous connecter avec succès à la base de données. Si oui, cliquez sur Enregistrer les ressources, sinon vérifiez que le nom d’hôte, le port, le nom d’utilisateur et le mot de passe sont corrects.

​

Paramètres de connexion

Ici, nous avons besoin de fournir des informations pour se connecter à la base de données MongoDB.

​

Créer des actions

Nous avons créé une ressource MongoDB, nous pouvons ajouter l’action en sélectionnant MongoDB dans la liste d’action et en choisissant le bouton Créer l'action.

Maintenant nous avons ajouté le serveur MongoDB comme une action à notre page de construction.

​

Configure MongoDB

​

Aperçu

​

Agrégation

traiter plusieurs documents et retourner les résultats calculés.

Input

Par exemple, pour obtenir tous les résultats dont la taille est moyenne=>regrouper les résultats par type=>Calculer la somme des prix dans chaque type pour Aggregation:

[
	{
		"$match": { "size": "medium" }
	},
	{
		"$group": { "_id": "$type", "totalQuantity": { "$sum": "$price" } }
	}
]

Sortie

Un tableau des résultats calculés.

Utilisez {{mongodb1.data[0].result}} pour tout obtenir.

​

Écriture en bloc

effectuer plusieurs opérations d’écriture (insertion, mise à jour et suppression) en une seule requête vers le serveur

Input

Un exemple pour Opérations:

[
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 3, "type": "beef", "size": "medium", "price": 6 } } },
	{ "insertOne": { "document": { "_id": 4, "type": "sausage", "size": "large", "price": 10 } } },
	{ "updateOne": {
			"filter": { "type": "cheese" },
			"update": { "$set": { "price": 8 } }
		}
	}
]

Sortie

Le message mis à jour est affiché ci-dessous.

Puisque cette méthode fait des changements mais ne retourne rien. Il n’y a pas de données de sortie à accéder.

​

Compter

compter le nombre de documents qui correspondent à une requête dans une collection

Input

Par exemple, pour compter le nombre d’articles avec le type “beef”, nous pouvons mettre le code ci-dessous dans Query:

{"type":"beef"}

Sortie

Le nombre de documents correspondants.

Utilisez {{mongodb1.data}} pour l’obtenir.

​

Supprimer plusieurs fois

supprimer plusieurs documents qui correspondent à un filtre donné dans une collection.

Input

Par exemple, pour supprimer les pommes des articles. Nous pouvons mettre le code ci-dessous sur Filter.

 {"type":"pomme"}

Sortie

Le nombre de documents correspondants.

Utilisez {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}} pour l’obtenir. Si aucun fichier n’est trouvé, la valeur retournée sera 0.

​

supprimerun

supprimer un document qui correspond à un filtre dans une collection.

Input

Par exemple, pour supprimer une pomme des articles. Nous pouvons mettre le code ci-dessous sur Filter.

 {"type":"pomme"}

Sortie

Supprimer le résultat.

Utilisez {{mongodb1.data[0].result.DeletedCount}} pour l’obtenir. Si aucun fichier n’est trouvé, la valeur retournée sera 0 (Nous avons supprimé toutes les pommes de deleteMany, Il n’y a plus de pomme à gauche, donc retourner 0).

​

distincts

récupérer un tableau de valeurs uniques pour un champ spécifié dans une collection

Input

Par exemple, nous pouvons avoir {"type":"orange"} pour Query et _id pour Field.

Sortie

un tableau de valeurs distinctes

Utilisez {{mongodb1.data[0].result.map(item =>({"result":item}))}} pour obtenir le tableau.

​

trouver

récupérer les documents d’une collection qui correspondent à un ensemble de critères spécifiés

Input

Par exemple, pour trouver l’identifiant, le prix et le type de toutes les oranges triées par leur ID.

Pour Query, {"type": "orange"}

Pour Projection, {"_id": 1, "type": 1, "price": 1} Pour Sort By, {"_id":1}

Note : remplacez « 1 » par « vrai » encore faites-le !

Sortie

Un tableau d’objets de documents

Utilisez {{mongodb1.data[0].result}} pour obtenir le tableau.

​

trouver1

récupérer le premier document d’une collection qui correspond à un ensemble de critères spécifiés

Input

Par exemple, pour trouver l’identifiant, le prix et le type de toutes les oranges triées par leur ID.

Pour Query, {"type": "orange"}

Pour Projection, {"_id": 1, "type": 1, "prix": 1}

Note : remplacez « 1 » par « vrai » encore faites-le !

Sortie

Un tableau d’objets de documents

Utilisez {{[mongodb1.data[0].result]}} pour obtenir le tableau.