ILLA home page
  1. Hugging Face Endpoint

​

Huijaus Face Inference Endpoints, voit helposti ottaa käyttöön Transformers, Diffusers tai mikä tahansa malli omistautunut, täysin hallinnoitu infrastruktuuri. Klikkaa tästä luodaksesi päätepisteen.

​
Luo hugging Face endpoint -resurssi

On olemassa kaksi tapaa lisätä halauksen Face Endpoint -resurssi.

  1. Syötä ILLA Builder >> Klikkaa Resources -välilehti >> Klikkaa Create New >> Valitse Hugging Face Endpoint >> Määritä yhteystiedot ja napsauta Save Resource
  2. Syötä muokkaussivu >> klikkaa + Uutta toiminta-luettelossa >> Valitse Hylkivä Face Endpoint >> Määritä yhteystiedot tai napsauta + Uusi resurssi lisätäksesi uusia yhteystietoja

​
Määritä yhteystiedot

OminaisuudetPakollinenKuvaus
NimivaadittuMääritä resurssin nimi, jota käytetään näytettäväksi ILLA:ssa
Endpoint URLvaadittuluo Endpoint täältä: https://ui.endpoints.huggingface.co/new ja hanki URL.
PääsymerkkivaadittuOrganisaatio merkitty. Voit saada sen https://huggingface.co/settings/tokens.

​
Luo Toiminnot

Syötä muokkaussivu >> klikkaa + Uutta toiminta-luettelossa >> Valitse Hugging Face Endpoint >> Valitse olemassa oleva resurssi tai lisää uusi resurssi

​
Määritä toiminnot

OminaisuudetPakollinenKuvaus
Parametrin tyyppivaadittuPäätepisteen parametrin tyyppi. Esimerkiksi, jos Endpoint tarvitsee tekstin syötteen, valitse täytä “syötteet” parametri tekstillä. Jos Endpoint tarvitsee JSON syötteen, valitse täytä “syötteet” parametri JSON tai avain-arvo.
ParametrivaadittuSyötä parametri. Käytä {{ componentName.value }} komponenttien tietojen käyttämiseen.

​
Käytä laatikkoa

Olemme ottaneet käyttöön openai/whisper-base, joka saa äänitiedoston syötteen ja muuntaa tekstiksi. Se sopii kokousminuutteja, podcasteja tekstiin, jne. Seuraavaksi esittelemme miten käyttää tätä mallia rakentaaksemme sovelluksen ILLA Cloudiin.

​
Vaihe 1: Rakenna etupään käyttöliittymä komponentteihin

Olemme rakentaneet käyttöliittymän käyttäen komponentteja, kuten tiedoston lataus ja painike, seuraavasti.

​
Vaihe 2: Lisää hugging Face -resurssi

Täytä alla näkyvät kentät viimeistelläksesi resurssiasetukset. Luo Endpoint ja hanki Endpoint URL. Ja hanki organisaation API-tunniste profiilin asetukset.

​
Vaihe 3: Toiminnon määrittäminen

Valitse parametrin tyyppi ensin. Ota openai/whisper-base esimerkkinä, tämä malli vaatii binääritiedoston syötteen, jotta muutamme parametrin Binary.

Asettaa binäärin, joka voidaan siirtää malliin tiedostoon ladatun tiedoston komponentin avulla. Esimerkiksi {{upload1.value[0]}}

​
Vaihe 4: Yhdistä komponentit ja toiminnot

Lisää tapahtuman käsittelijä nappiin käynnistääksesi sen toiminnon, kun painiketta napsautetaan. Ja aseta tekstin komponentin arvo arvoksi {{whisper.data[0].text}} näyttääksesi muunnostuloksen tekstinkomponentilla.

Kun edellä mainitut vaiheet on määritetty, sovellus luodaan ja käynnissä olevat tulokset ovat seuraavat.